闽南网12月14日讯,闽南近日，闽南师范年夜学物理与信息工程学院夏学文传授团队与武汉年夜学李元喷鼻、师范授团术论华南农业年夜学李康顺两位传授互助，年夜能期以夏学文为第一作者、学传晓学闽南师范年夜学为第一单元在国际人工智能期刊《IEEETransactionsonFuzzySystems》(SCI一区，队国TOP期刊，际人IF=12.253)上揭晓题为《AParticleSwarmOptimizationwithAdaptiveLearningWeightsTunedbyAMultiple-InputMultiple-OutputFuzzyLogicController》的工智学术论文。以粒子群优化算法为代表的刊揭智能算法近年来在迷信计较、复杂工程使用中饰演着越来越主要的闽南脚色，但怎样均衡算法局部搜刮能力和全局搜刮能力,师范授团术论进而晋升算法在求解差别问题时的自顺应能力始终是该研究范畴的重点和难点。夏学文传授团队立异性地将个别举动的年夜能期新奇性引入到个别机能的评估机制中，将传统基于顺应值驱动的学传晓学搜刮机制拓展为基于顺应值-新奇性的混淆驱动搜刮机制,为智能算法中评估个别好坏提供了新的视角。同时，队国为了满意算法在差别优化阶段的际人需要，引入恍惚节制技能对个别的工智搜刮标的目的和步上进行自顺应调治，不只升高了人工调参的难度，同时付与了算法在差别搜刮空间顺应值景不雅中的顺应能力。试验成果也注解，革新后的算法能有用均衡全局搜刮能力和局部搜刮能力之间的抵牾，针对差别特性的问题能举行更有用的优化搜刮。据悉，夏学文地点的人工智能研究团队2022年已在《IEEETransactionsonFuzzySystems》《SwarmandEvolutionaryComputation》《InformationSciences》等期刊上揭晓论文20余篇，研究内容触及计较智能、年夜数据使用、区块链技能、图像辨认与跟踪技能等。